商学院的案例库——这次是伦敦商学院（上一次是在2004年被哈佛商学院收录），这为发展新质生产力提供了有力的论证。
纵观历史，土地是农业时代的核心生产要素，技术和资本是工业时代的核心生产要素。而当下的数字经济时代，数据为经济发展提供了新的动能。显然在时代的背景下，数据已经成为企业，乃至国家的重要资产/资源，而因为各行业企业数字化水平参差不齐的原因，当下，无论是企业所产生数据的量，还是产生数据的质量都不足以支撑绝大部分企业实现数据驱动业务发展。
数据不仅仅是企业实现新增长的关键要素，在神州数码董事长郭为看来，新质生产力的核心也是数据，如果没有足够数据量的支撑，就不足以让数字技术应用落地。“就像蒸汽机在工业文明时代就是新质生产力一样，数字文明时代，数据是新质生产力的核心。”郭为如是说。
以AI、大数据、云计算等为代表的数字技术，已成为发展新质生产力的重要支撑。同样以时下最火热的AI大模型为例。众所周知，AI大模型的训练需要大量高质量的数据，前些年没有出现ChatGPT这类现象级AI产品，一个重要原因就是整个社会所产生的数据量不足，数据质量有待提高。郭为认为，在传统工业化时期，虽然应用信息化技术可以沉淀和积累一定的数据量，但由于基础薄弱，所产生的数据量远远不足以支撑AI大模型训练，某种程度上也就制约了AI技术的发展。
但“今时不同往日”，随着我们迈入数字文明时代，企业数字化程度也越来越高，郭为表示，新质生产力必须是站在更高的维度来看整个社会的发展方向，“未来，数字文明时代一定是一个以数据资产累积为目标的时代，”郭为指出，“在这个过程中，所有行业的企业都需要成为一个数字原生架构的企业，而这也是新质生产力转化的过程。”
、云和人工智能的潜力（The Transformation of Digital China
战略转型 /
赋能 /
”备受瞩目，不仅被写入政府工作报告，更被列为2024年十大工作任务之首，这充分显示了国家对新
与空间互联网：从“你”和“我”，变成“我们” /
要素。必须加强科技创新，特别是原创性、颠覆性科技创新，加快实现高水平科技自立自强，打好关键
，它以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的质变为基本内涵，以全要素
神州数码郭为：数据是新质生产力的核心，数据质量难以支撑数据驱动业务发展
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